6月9日下午，浙江工业大学吕明琪教授受邀来我院，为学院师生带来一场题为“时空人工智能探索与实践”的学科前沿讲座。

 吕明琪教授从时空智能学与智能生产力切入，系统阐述了以时空信息支撑高质量发展的底层逻辑，展示了时空监测与时空大脑在数字经济、低空经济、无人驾驶、智能制造等前沿领域的创新应用。随后，他深入剖析了时空数据基座的构建路径，重点分享了时空大数据挖掘在交通流量预测、空气质量估值、移动群智感知等场景的技术突破与工程实践，并介绍了相关研究成果在国际顶会及国家级科研项目中的落地情况。

 在核心技术层面，吕教授详细解读了久宇时空大模型的体系架构，涵盖从多模态大模型基座优化到高精度训练治理的全链条技术体系，对比了传统大语言模型与多模态大模型在处理时空数据时的能力跃升。此外，他还展示了时空智能服务中基于GraphRAG的城市复杂系统认知引擎，以及如何将内核日志转化为溯源图，结合威胁情报实现多模态混合分析的网络攻击检测前沿技术，体现了时空智能在信息安全领域的深度赋能。

 讲座尾声，吕明琪教授结合自身科研经历，就“时空智能+学科交叉”的未来趋势与在场师生展开探讨，鼓励青年学子关注国家文化数字化战略与数字经济新质生产力需求，深耕时空智能底层技术。讲座不仅拓宽了在座师生学术视野，也为后续科研选题提供了宝贵思路。